Нейрондарға арналған вики - Semalt сарапшысы

Бұл мақалада Semalt тұтынушыларының сәттілік менеджері Оливер Кинг сізге тоннаның ақпаратын нейрондық Википедияға (Wiki) қалай айналдыруға болатындығы туралы айтып береді. Ғалымдар мен денсаулық сақтау саласының мамандары біздің миымызда миллионнан миллиардтаған нейрондарға қатысты мәліметтер жинады, олардың көпшілігі бұл мәліметтерді нейрондарға өзіндік Викики жасау үшін қолданды. NeuroElectro веб-сайты неврологияны зерттеуді тездетуге көмектесті және нейрондық функциялардың деректерін жинауға және салыстыруға арналған орталықтандырылған ресурстарды ұсынды. Бұл деректердің сипаттамасы тек нейрофизиология журналында қол жетімді. Біздің нейрондар физикалық және функционалдық ерекшеліктеріне қарай 250-ден астам түрге бөлінеді. Зерттеушілер бірнеше жылдар бойы әр түрлі нейрондардың қасиеттері мен функцияларын зерттеді, нәтижесінде алынған мәліметтер жүздеген-мыңдаған ғылыми мақалалар мен ғылыми мақалаларға таратылды. Жақында Карнеги Меллон университетінің зерттеушілері мәліметтерге жүгініп, деректерді жақсырақ ұйымдастыруға тырысты. Университеттің BrainHubSM бөлімінен Нейтан Урбан «егер сіз ми жасағыңыз келсе, онда қай бөліктер көп жұмыс істейтінін білуіңіз керек» дейді. Біз нейрондар туралы және мидың қай бөлігінде екендігі туралы бәрін білеміз, бірақ функциялар мен егжей-тегжейлі қасиеттер туралы аз білеміз. Нейрондар туралы түсініктерді тездету үшін олардың қалай жұмыс жасайтынын және олардың қасиеттері қандай екенін анықтау керек.

Жинаңыз, қосыңыз және нақтылаңыз

Британ Колумбия университетінің трипатиясы нейрондардың әртүрлі типтері үшін мәліметтерді жинады және стандарттады. Содан кейін ол мәліметтерді жеке блогында жариялады. Ол мәтінді тауып алу арқылы деректерді жинаған кезде, кейбір зерттеушілер оның қателіктері бар екенін және оларды мүмкіндігінше тезірек түзетуді қажет деп тапты. Трипатия және оның топ мүшелері деректерді тексерді, бірақ қолданушыларға веб-сайтты белгілеуге тыйым салатын ешқандай механизм жасамады.

Нейрон таң қалдырады

Веб-сайт зерттеушілерге бірдей физиологиялық қасиеттері бар нейрондардың топтарын табуға көмектесті және нейрондардың қызметі туралы жақсы түсінік береді. Мысалы, егер ғалым миымыздың неокортексіндегі нейронның күйіп қалғанын байқаса, олар басқа нейрондарға қарап, олардың дұрыс жұмыс жасауын қамтамасыз етуі мүмкін. Осы ақпаратпен көптеген ғылыми мақалалар жазылып, жаңа болжам жасалды. Neuroelectro.org-ті қалай қолдануға болатындығын түсіну үшін кейбір ғалымдар әр түрлі әдебиеттерде айтылған отыздан астам нейрондардың электрофизиологиялық мәліметтерін салыстырды. Ол біздің жадымызға жауап беретін гиппокамптағы пирамидалық нейронды және тәуелділік пен мінез-құлқымызға жауап беретін ортаңғы мидың допаминдік нейронын қамтыды. Бұл жұмысты Ұлттық саңыраулар институты, Пенсильвания Пенсильвания денсаулық сақтаудың әмбебап зерттеулерді жақсарту бағдарламасы және Ұлттық ғылыми қор қолдады.

Жарияланған жұмыстар

Shreejoy J. Tripathy Urban зертханасында жұмыс істеді және Питтсбург Университетінің «Нейрондық есептеу жүйесіндегі танымның нейрондық негіздері» (CNBC) бағдарламасын бітірді. Ол нейрондардың әртүрлі енгізілімдерге қалай әсер еткенін егжей-тегжейлі көрсететін физиологиялық мәліметтерді біріктіретін 10 000-нан астам жарияланған мақалаларды таңдады. Ол өзінің барлық құжаттарын оқуда мәтінді табу алгоритмдерін тиімді қолданды. Бұл бағдарламалық қамтамасыздандыру нейрондардың пропорцияларын сәтті тапты және тәжірибелер қалай аяқталғандығы туралы ақпарат алды.